Как отслеживать эффективность рекламных кампаний: инструкция по использованию интерактивного отчета Google Data Studio

Маркетинг

Какой рекламный канал является эффективным в определенный временной отрезок? Как понять, что выгоднее – SEO или PPC? Как правильно распределить бюджет между каналами? На все эти вопросы могут дать ответы лишь цифры.

Где брать эти цифры и как их отображать?

В первую очередь перед началом работы над проектом необходимо зафиксировать KPI (показатели эффективности), которые надо отслеживать. Одни из основных метрик интернет-маркетинга – это: 

  • CPC (стоимость привлечения посетителя):
Это изображение имеет пустой атрибут alt; его имя файла - image-10.png
  • CPL (стоимость привлечения лида):
Это изображение имеет пустой атрибут alt; его имя файла - image-11.png
  • CPR (показатель конверсии сайта):
  • CTR (показатель кликабельности):
  • ROMI (показатель возврата маркетинговых инвестиций):

Если же вам необходимо отслеживать данные из офлайн, то в таком случае потребуется настройка связки с CRM-системой и передачи данных в отчет, используя вспомогательные коннекторы. Разумеется, не все клиенты могут предоставить данные из своих CRM. 

Чтобы владеть всей информацией, выстраивать правильную стратегию развития проекта в интернет-маркетинге, следует наблюдать, измерять, фиксировать все действия и отображать их результативность в оцифрованном формате – с помощью интерактивных отчетов. 

Мы с командой пришли к визуализации отчетов инструментом Google Data Studio. Основные коннекторы, которые мы используем в работе:

  • Google Analytics;
  • Owox BI;
  • Google Sheets;
  • Datafan;
  • Офлайн-документы (в основном это выгрузки Excel).

Почему выбрали отчет в Google Data Studio: 

  • легко воспринимается, позволяет визуализировать бизнес-показатели на одном листе;
  • обновляется в режиме реального времени;
  • адаптивен под различные устройства;
  • не требует дополнительных инсталляций для отображения, обновлений и оплаты 🙂

Рассмотрим, как с ним работать.

Построение отчета

Подготовка данных

  • Сайт, на который ведем потенциальных клиентов.
  • Инструмент Google Tag Manager. Создаем аккаунт, копируем счетчик и вставляем его на сайт.
  • Счетчик Google Analytics. Настраиваем связку Google Analytics с Google Tag Manager.
  • Настройка целей с помощью Google Tag Manager и передача данных в Google Analytics.
  • Интеграция с сервисом Datafan. Передача данных из социальных сетей в Google Data Studio.

Настройка коннекторов и передача данных в Google Data Studio

Все данные уже подготовлены, цели настроены, остается передача информации в одно место – Google Data Studio.

Передача данных по трафику из Google Analytics

Заходим в интерфейс Data Studio, выбираем “Пустой отчет” или готовый шаблон. Мы советуем использовать “Пустой отчет” и дальше уже реализовывать его “под себя”.

Далее справа в нижнем углу нажимаем “Создать источник данных” и выбираем Google Analytics.

После этого выбираем необходимый аккаунт, ресурс, представление и нажимаем “Связать”.

Далее мы видим все показатели Google Analytics. С ними ничего делать не нужно, нажимаем “Добавить к отчету”.

Теперь у вас все готово для передачи данных из Google Analytics.

Передача данных по конверсиям из Google Analytics в Google Data Studio

Для передачи данных по конверсиям необходимо добавить показатели с указанием названия вашей цели в Google Analytics, выбрав “Completions” (совершенные действия):

Выбрав необходимые показатели (отслеживаемые цели), вы можете их переименовать в режиме редактирования:

Для более удобного отслеживания показателей в различных временных рамках рекомендуем добавить “Диапазон дат”.

Для синхронизации “Диапазона дат” и других дашбордов следует добавить в них параметр “Дата”.

Таким образом вы можете передавать данные по конверсиям в сервис Google Data Studio и отслеживать уже достигнутые цели по определенным каналам привлечения трафика:

Передача расходов по рекламным кампаниям Google и Facebook Ads

Настройка UTM-ссылок

Для начала во всех рекламных кабинетах важно правильно ставить UTM-метки, с помощью которых дальше мы сможем выводить их в отчеты.

Обязательные параметры:

  • источник кампании (utm_source);
  • тип трафика (utm_medium);
  • название кампании (utm_campaign).

Необязательные параметры:

  • идентификатор объявления (utm_content);
  • ключевое слово (utm_term).

Инструмент для генерации UTM-меток.

Например, если вы используете рекламу Facebook Ads, то ссылка с UTM-параметрами может выглядеть следующим образом:

https://site.com/?utm_source=facebook&utm_medium=banner&utm_campaign=promo&utm_content=wbln

Настойка передачи данных из Facebook Ads в Google Analytics

Зайдите в раздел “Администратор”, выберите “Аккаунт” и “Ресурс”, которые вам нужны для подключения импорта данных. Затем в опции “Импорт данных” кликайте на кнопку “Создать набор данных”. Далее следует выбрать тип – “Данные о расходах”.

После того как вы добавите название, выберите представление, в котором будут отображаться данные.

ВАЖНО! Будьте внимательны, ведь данные о затратах будут отображаться только в указанных вами представлениях.

По примеру нашего скриншота выберите все необходимые параметры, в конце добавьте галочку на опции “Суммирование для импорта данных”.

Еще один нюанс перед созданием потока данных. Вам нужно проверить настройки валюты и изменить их, если потребуется.

Далее необходимо настроить поток в интерфейсе OWOX BI для импорта данных.

Зайдите на страницу для создания потока данных. Там вы сможете выбрать рекламный сервис, в нашем случает это Facebook.

Добавьте доступ к вашему рекламному сервису.

Предоставьте доступ в аккаунт Google Analytics для передачи данных.

Выбираем целевой ресурс, а также набор данных для отчетов.

Завершающий шаг – кликаем на кнопку “Создать”. Теперь данные о расходах Facebook Ads будут автоматически переноситься в Google Analytics.

Вы сможете увидеть импортированные данные в течение 36 часов. OWOX BI обработает их за 12 часов, затем до 24 часов выполняется выгрузка в Google Analytics. Два шага настройки автоматического импорта данных занимают 15 минут.

Для передачи данных по расходам уже в таблицах выбираем показатели: стоимость, число кликов, количество показов, цена за клик.

После этого в Data Studio будет готовая таблица с показателями по вашим рекламным каналам.

Передача данных из социальных сетей

Для этого мы используем сервис Datafan.

Необходимо создать pipeline для передачи данных, выбрав нужный вам источник. Для примера возьмем Facebook.

  • Выбираем источник данных.
  • Ставим параметры сбора данных (ваш аккаунт).
  • Указываем имя Pipeline и нажимаем “Создать” – в течение 2-3 минут проект запустится.

После этого возвращаемся в Data Studio, создаем источник данных, выбираем Datafan и связываем с нашим отчетом. 

Таким же образом в разделе”Показатели” выбираете “Лайки”, “Посты”, “Репосты”, “Комментарии” и т. д., выводите полученные данные в таблицу или любой другой удобный визуальный дашборд.

Расчет показателей эффективности (KPI)

Здесь уже речь пойдет о кастомных решениях, самостоятельном внедрении формул в отчет. 

Создаем показатели, выбрав “Создать поле”.

Вводим название, например “CPC” (стоимость привлечения посетителя).

Далее вписываем формулу: Бюджет на продвижение / Пользователи

Выбираем тип получения данных “Валюта”. 

Но здесь у нас взят весь общий трафик, а нужно по каналу. Для этого в таблице следует применить сегмент, выбрав в правом меню “Добавить сегмент”.

В качестве примера берем органический трафик и получаем стоимость привлечения клиента через него:

То же самое можем сделать и для CPL, к примеру, возьмем стоимость привлечения лида через органический трафик. Для этого должны быть настроены цели в Google Analytics. В Data Studio делаем по предыдущему алгоритму с CPC, только в формулу подставляем не “Пользователи”, а “Достигнутую цель” (Completions), в нашем случае это “Подтверждение заказа” (название цели).

В таблице мы видим 4 привлеченных лида. Условный бюджет на продвижение сайта в поисковых системах – 8000 грн, стоимость лида – 2000 грн. 

Визуализация отчетов

Для визуализации отчетов не существует какого-то единого решения. Мы рекомендуем добавлять различные дашборды в зависимости от целей и задач вашего проекта. Одни из основных:

  • таблицы;
  • диаграммы;
  • гистограммы;
  • географические карты;
  • карта эффективности и т.д.

Если у вас достаточно большое количество числовых показателей, то, скорее всего, правильно использовать таблицы. Если информация представлена в процентном соотношении за определенный период времени, то это могут быть гистограммы или столбчатые диаграммы. 

Сквозная аналитика

Тут все зависит от того, какую CRM вы используете. В популярных системах реализована возможность передачи информации, используя открытое API сервиса. К примеру, мы использовали передачу данных из Bitrix24 → Google SpreadSheets → Google Data Studio. Для настройки такой интеграции на стороне CRM-системы есть платное приложение. Если есть знания и умелые руки, можно написать собственный скрипт. Для быстрого обновления можно настроить 15-минутный интервал передачи данных из Google SpreadSheets в Google Data Studio.

Вывод

Одни из самых важных преимуществ отчетов на базе Google Data Studio:

  • автоматическое обновление данных;
  • разовая настройка без дополнительных телодвижений в дальнейшем;
  • удобная визуализация бизнес-показателей; 
  • отображение данных на различных устройствах.

С помощью данного инструмента мы не тратим дополнительное время на построение отчетов, выгрузку данных из других источников, а клиенты могут видеть и контролировать ситуацию по своему проекту, опираясь на показатели.  

Самое главное: инструмент Google Data Studio позволяет все делать абсолютно БЕСПЛАТНО, используя только знания и время! 
Ссылка на пример отчета. Данные представлены в тестовом формате 🙂


Подпишись на рассылку дайджеста новостей от Webline Promotion

Оцените статью
Webline Blog
Добавить комментарий